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Applicazioni basate su Intelligenza artificiale e machine learning finanziate dalla seconda call ELISE

ELISE, network europeo di centri di ricerca di eccellenza coordinato dall’università finlandese di Aalto e finanziato da Horizon 2020, ha lo scopo di attrarre i migliori ricercatori nei settori AI/Machine Learning per diffondere i risultati ottenuti nel mondo accademico, nell’industria e nella società. 

ELISE – SECONDA CALL 

La seconda call finanzia lo sviluppo di applicazioni e servizi basati su AI/Machine Learning in una delle focus area di ELISE / ELLIS -The European Laboratory for Learning and Intelligent Systems: 

  • Geometric Deep Learning: graph, group and gauge convolution; 
  • Robust Machine Learning; 
  • Interactive Learning and Interventional Representations; 
  • Machine Learning and Computer Vision; 
  • Robot Learning: Closing the Reality Gap; 
  • Human-centric Machine Learning; 
  • Theory, Algorithms and Computations of Modern Learning Systems; 
  • Quantum and physics based Machine Learning; 
  • Natural Intelligence; 
  • Health; 
  • Machine Learning in Earth and Climate Sciences; 
  • Natural Language Processing (NLP); 
  • Multimedia / multimodal information; 
  • Information retrieval; 
  • Explainability and Fairness in Data Mining; 
  • Symbolic Machine Learning. 
A CHI SI RIVOLGE LA CALL  

La call selezionerà 16 PMI e start-up aventi sede legale nell’Unione Europea, in un territorio d’oltremare (OCT), in un paese associato a Horizon 2020 o nel Regno Unito. 

SCADENZA E ULTERIORI INFORMAZIONI 

I progetti vincitori, preferibilmente con un TRL – Technology Readiness Level iniziale di 6-7, riceveranno fino a 60.000 euro e dovranno essere completati nell’arco di sei mesi con l’assistenza di uno Scientific Advisor (per saperne di più)

La scadenza per la presentazione delle domande è il 16 febbraio 2023, alle ore 13:00 CET (Brussels Time).

Sul sito del network ELISE sono disponibili maggiori informazioni e la call, scaricabili anche al seguente link. Il bando verrà presentato il giorno 16 gennaio durante una live session a cui è possibile partecipare iscrivendosi qui.

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